Inteligența artificială DeepScribe a învățat să traducă texte cuneiforme antice

Oamenii de știință de la Universitatea din Chicago au dezvoltat un sistem de învățare automată care poate traduce automat texte pe tablete antice de lut.

Potrivit Universității din Chicago News, sistemul DeepScribe va fi inițial folosit pentru a descifra scriptul cuneiform folosit în vechiul Imperiu iranian achemenid (550-330 î.Hr.).

Sistemele informatice existente întâmpină anumite dificultăți în traducerea unor astfel de texte datorită complexității simbolurilor și formei tridimensionale a plăcilor pe care sunt scrise. Potrivit cercetătorilor de la Universitatea din Chicago, sistemul lor este capabil să facă față sarcinii.

Peste 6.000 de imagini adnotate cu texte din acea vreme sunt folosite pentru a crea un model ca „simulator”. Decodarea lor completă va oferi informații despre istoria, societatea și limba achaemenidelor. Instruirea se bazează pe dicționarul de limbă achemenidă, care conține peste 100.000 de caractere individuale.

Sanjay Krishnan, profesor de informatică la Universitatea din Chicago, a folosit acest kit adnotat pentru a învăța AI să citească alte tablete, încă necunoscute. Ca urmare, sistemul a reușit să descifreze caracterele conținute în ele cu o precizie de 80%.