Oamenii de știință învață să prezică bolile prin codul genetic uman

Un grup combinat de matematicieni și biologi americani a dezvoltat algoritmi pentru prelucrarea modelelor poligenice. Pentru publicul larg, acestea sunt cunoscute ca „boli determinate genetic” sau afecțiuni provocate de activitatea unor gene specifice. Abia acum, în practică, există un număr inimaginabil de mare de combinații ale acestor gene și numai acum oamenii de știință au înțeles aproximativ cum să ia în considerare influența tuturor acestora atunci când se pune un diagnostic.

O genă, indiferent de funcția de care este responsabilă, devine rareori cauza bolii, aproape toate bolile sunt inerent poligenice - provocate de activitatea grupurilor sau subseturilor de gene, care adesea nu sunt deloc conectate. Oamenii de știință americani au dezvoltat un model care poate găzdui un număr foarte mare de combinații diferite de gene. Și au aplicat un algoritm de evaluare bazat pe metodele de analiză „date mari”, după ce au primit un instrument înspăimântător de precis.

De exemplu, studiul probabilităților bolii coronariene, care depinde de 6, 6 milioane de poziții în genom. Pe baza datelor privind pacienții din baza de date medicală britanică Biobank, autorii metodologiei au ajuns la concluzia că pentru 8% dintre oameni probabilitatea unei astfel de boli este de trei ori mai mare decât pentru toate celelalte. Nivelul de risc mai scăzut conform noului sistem vă lasă doar 1 șansă din 100 să vă îmbolnăviți, dar indicele mai mare garantează boala în 11% din cazuri.

Se pare că, cu o astfel de răspândire, precizia prognozei este exclusă, dar priviți situația din cealaltă parte. Datele pot fi obținute pe baza analizei ADN pentru orice persoană, începând cu primele minute de viață. Și faceți un plan - în ce condiții este mai bine să trăiască, ce să mănânce și să bea, ce medicamente să ia pentru a nu se îmbolnăvi niciodată cu ceva anume. Pentru un om de afaceri, antrenor sportiv, recrutor de astronauți, diferența de 10% este deja un argument pentru a face o alegere între candidați să nu petreacă decenii și eforturi pentru formarea unei persoane mai puțin promițătoare. Și cât de fericiți vor fi companiile de asigurări cu tarifele lor dinamice ... de aceea tehnologia nu este încă considerată a fi implementată. Păstrați-l în laborator.