Inteligența artificială a învățat să traducă semnalele creierului uman în text cu o precizie de 97%

O echipă de cercetători de la Universitatea din California, San Francisco, condusă de neurochirurgul Edward Chang, a aplicat cu succes o nouă metodă de decodificare a unei electrocorticograme - înregistrarea activității electrice ritmice a cortexului cerebral folosind electrozi așezați direct pe suprafața sa.

Într-un studiu pe patru pacienți epileptici cu implanturi implantate, li s-a cerut să citească și să repete cu voce tare o serie de propoziții specifice, în timp ce electrozii și-au înregistrat activitatea creierului.

Informațiile rezultate au fost apoi introduse într-o rețea neuronală, care a analizat-o în raport cu tiparele specifice vorbirii - de exemplu, pronunția vocală, pronunția consoanelor sau mișcările specifice ale gurii.

Apoi, o altă rețea neuronală a decodat aceste informații, obținute după 30-50 de repetări de propoziții. Folosind aceste date, sistemul a încercat să determine ce anume a spus persoana, pe baza impulsurilor înregistrate ale creierului său.

Rezultatul a depășit toate așteptările: sistemul a determinat cuvintele rostite cu o precizie de 97%. Astfel, noul sistem poate acționa ca un punct de referință pentru evaluarea recunoașterii semnalelor cerebrale folosind AI. Precizia sa în 3% dintre erori este comparabilă - cu o serie de rezerve - cu precizia transcriptorilor umani profesioniști, a căror rată este de aproximativ 5%.